国内的coding plan使用条款都有这一句话，我应该怎么使用他才是像cc、openclaw一样合理合法的使用呢 严禁 API 调用 ：仅限在编程工具（如 Claude Code、OpenClaw 等）中使用，禁止以 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。 将套餐 API Key 用于允许范围之外的调用将被视为违规或滥用，可能会导致订阅被暂停或 API Key 被封禁。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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{ “status”: “error”, “error”: “streamTo is only supported for runtime=acp; got runtime=subagent” } 这龙虾知道报错还一直带 streamTo 求助一下 佬 到底应该怎么分发子进程啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
I built this to run OpenClaw safely. The problem: every sandbox I tried still handed the real API token to the agent as an env var. nilbox never gives the agent the real token. It gets a fake placeholder instead (ANTHROPIC_API_KEY=ANTHROPIC_API_KEY). nilbox intercepts outbound API calls and swaps in the real token at the network layer. So if the agent leaks the "token" — attacker gets a useless string. That's it. Also ships a managed Linux runtime (consistent across mac/win/linux) and a Store for one-click agent app installs. Full shell access too. Available for macOS, Windows, and Linux https://nilbox.run Curious how others are thinking about token security when running agents locally. Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47812193 Points: 3 # Comments: 0
就没装过OpenClaw 一直在用OpenClaw 卸载OpenClaw了 弃用了，暂时还躺在电脑里 换Hermes Agent了 OpenClaw和Hermes Agent都在用 平时多数时间在用CC、codex、opencode、cherry等 点击以查看投票。 好久没用龙虾了～准备卸载掉 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
好多不能用了，谢谢。。。哪个能用？还有OPENCLAW能用的公益站吗？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Xiaomi miclaw 正式通过中国信息通信研究院手机端智能助手（Claw）评测，成为国内首个通过该评审的手机端智能体。本次评测依据《智能助手基准测试通用框架》，从基础能力、端侧应用、综合能力三大维度严格评测。据介绍，Xiaomi miclaw 依托 Xiaomi MiMo 自研大模型，具备全生态底层支撑、深度记忆、跨域互联、持续自进化四大能力，可打通手机、PC、座舱、AIoT 设备，自主完成复杂指令。 finance.sina.com.cn – 17 Apr 26 国内首批！小米官方龙虾Xiaomi miclaw通过中国信通院手机端智能助手评测 国内首批！小米官方龙虾Xiaomi miclaw通过中国信通院手机端智能助手评测 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我公司要求使用openclaw实现自动化生成买家秀的流程，用产品图做出来一组同背景，但不同角度的图片。 我自己用gpt写了一套skills，但总是出现产品结构错误。 我在网上也没搜到相关的skills，求助大佬帮忙 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
2026.04.17 16:41 从openrouter来看 ai agent(openclaw和hermes)调用最多的还是国产模型，前十占了六席 小米现在是NO.1 openclaw调用的token量已经趋向稳定，日均300B hermes调用的token量最近一周，增势明显，日均接近300B 看看下周的数据，就知道大家最终的选择了吧 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我暂时唯一用处就是想它我签到下PT站， 有些moviepilot插件都没法签到的， 想说用hermes用视觉 + 模拟鼠标点一下，怎么就是不行啊。 求佬友们教下。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近在尝试用 xiaomi 的 omni 模型跑 openclaw 和 hermes agent，但是发现他这个 token plan 的用量有点奇怪啊，我看了介绍，讲道理 omni 是1x 倍率的，也就是2亿 credits 对应的就是2亿 tokens 吧，怎么这才两天，就是一些简单的任务，还没上强度呢，就7000多万下去了，我也看了两个 agent的 dashboard 里面统计的用量，完全匹配不上这7000多用量啊，有同样感觉的兄弟吗？是 agent 的统计有误呢还是小米水分太多了呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
hermes也好，openclaw也好 装完了都不知道该用来干嘛，除了定时任务，说说天气，搜搜财经新闻，主动触发聊天 真不知道还能干啥？ 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我是真纳闷了，这cpa我更新到最新版（出一版更一版，因为有登陆的有自己的PLus账号，怕没更新容易给号封了。。。） 现在我登陆授权的号都没问题，但是我现在用AI供应商加入中转站一直接入不进去用不了openclaw，一直是这俩错误，但是我导入到ccswith里可以用。 ⚠️ Something went wrong while processing your request. Please try again, or use /new to start a fresh session. ⚠️ API rate limit reached. Please try again later. 把配置文件和问题发给codex，问codex，她说： 为什么 CCSwith 能用，但 OpenClaw 报 429？ 大概率不是“CCSwith 比 OpenClaw 更兼容”，而是这几条叠加： • CCSwith 请求更轻、并发更低 • 它可能没踩中同一个冷却窗口 • OpenClaw 这边多 agent / cron 同时吃 gpt-5.4 • 你的 CPA 又给所有 gpt-* 额外注入了超长 prompt • OpenClaw 目前 没有 fallback，所以一旦主模型冷却就直接炸给用户看 这次不是“配错了”，而是“单模型 + 多 agent/cron + CPA 全局注入超长 prompt + 无 fallback”把 gpt-5.4 打进冷却后，OpenClaw 没路可走。 ber，那你这不是神经病么。。。。有没有懂得佬，解解惑，求求了 根本不调用中转站，日志里直接就是失败： 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
可以打一网关，但是显示 版本：不适用，还有图中的信息。 openclaw 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，智谱今日宣布 AutoClaw（澳龙）正式上线自进化机制与 Skill 商店，踩过一次坑，下次同类任务会直接走正确流程。 官方介绍称，在使用龙虾等 Agent 时，许多人会感到 Agent 很“健忘”，需要反复提醒类似的要求：“简洁点”、“参考 XX 的风格”、“不要用破折号”…… 然而每次新任务都得再叮嘱一遍。自进化机制解决的就是这件事。 每轮对话结束后，澳龙会扫描这一轮对话：有没有用户的纠正、新教的方法、表达的偏好、或者它自己踩的坑？值得记住的经验，它会在对话中弹出一张「进化请求」卡片， 展示它打算记住的具体内容 。在用户批准后，进化内容会写入它的记忆，成为新的能力。 进化有两种触发方式： 关键词触发：当用户说「以后」「记住」「永远」这类表达长期意图的词，AutoClaw 会识别出这不是一次性要求，进而触发进化。 自动检测：处理复杂任务时经历大量工具调用或多次失败重试后，澳龙会自动识别为“有价值的踩坑经验”，从而记忆下来，提升下次执行的效率。 澳龙的进化机制有两大特色： 高质量进化 ：澳龙会认真评估哪些经验能成为永久记忆，真正提升效率。它宁可保持每周 1-3 次的高质量进化，也不要每天 50 条“用户喜欢吃火锅”的噪音。当然，用户也可以自主调节澳龙的进化速率，找到最适合自己的节奏。 进化由你掌控：所有进化都需要用户审批，澳龙学什么，用户说了算。你也可以随时问它：“你最近学会了什么？”它会告诉你具体进化了哪些条目。 IT之家注意到，AutoClaw 还上线了 Skill 商店，并上架智谱自研的 GLM Office Skills，包含 PPT、DOCX、XLSX、PDF、Charts 五件套。其背后是 GLM-5.1 为 Office 场景单独做的技术升级： 细分场景设计。不同场景走不同技术路线（HTML / LaTeX 等），视觉设计也针对学术论文、合同、简历、海报、商业计划书等场景做了专项优化。 智能自检。重要的办公文档忌讳幻觉，因此我们给模型加上了自检意识，交付前主动检查格式要求、排版布局、内容正确性，显著降低错误率。 文件格式互转。支持 markdown2doc、markdown2pdf、word2pdf、html2pdf、excel2pdf，格式链路打通。 设计系统升级。新增封面设计，字体、配色、留白全面优化，生成出来的文档更精美。 接入 GLM Office Skills 后， 用户可以一行命令同时生成一整套材料 。例如，「帮我做一份关于新能源汽车的竞品调研 PPT，再配一份讲稿」，Agent 会先完成调研，再同步产出带图表的 PPT 和逐页讲稿 DOCX，直接就能上会演示。
终于可以在电脑上使用了，唯一缺点就是不能拉群聊里使用。佬友们有办法让群里消息直接接到龙虾的吗？ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
100以内，有好用的coding plan吗？用来openclaw 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
今年以来，OpenClaw 掀起的“养龙虾”热潮属实是火出圈了，许多用户涌入尝试打造属于自己的 AI 执行体，但热潮背后，痛点也随之暴露：复杂的环境部署、繁琐的参数配置、任务执行易中断、设备间数据割裂，让不少普通用户望而却步，最终只能止步于“看着好玩，用着费劲”的阶段。 3 月 18 日，在联想消费春季新品品鉴会上，联想正式推出天禧 Claw，这款基于 OpenClaw 架构打造的新一代 AI 助理，以零成本部署、零门槛使用、全天候跨端、安全可托付四大核心能力，直击当前 AI 智能体的落地痛点。 IT 之家第一时间拿到了天禧 Claw 的内测资格，话不多说，接下来我们就通过多场景的深度实测，看看天禧 Claw 的实际体验到底怎么样。 一、开箱即用上手零门槛，告别繁琐部署的折腾 本次我们测试的是天禧 Claw 内测版本，不同于其他基于 OpenClaw 架构的产品需要用户自行搭建运行环境、反复调试参数，天禧 Claw 采用端云混合部署模式，无需进行任何本地环境配置，开通后就能直接上手使用。 进入产品主界面，整体交互逻辑非常贴近普通用户的使用习惯，核心对话窗口占据了界面的主要区域，没有冗余的功能按钮，用户无需学习特殊的指令格式，像日常发微信一样输入自然语言即可发起指令，输入“/”还能快速唤起对应的技能选项。 界面右上方还设置了快速入门引导，包括产品特性介绍、记忆偏好设置、入门指令推荐等，即便是完全没有接触过 AI 智能体的用户，也能快速上手。 整个上手过程，我们没有进行任何环境配置、参数调试，从开通权限到发起第一条指令，全程不超过 5 分钟，真正是零成本部署、零门槛使用。对比此前我们测试同类产品时，动辄需要数小时搭建环境、排查报错的经历，天禧 Claw 的开箱即用体验，无疑大幅降低了“龙虾类”产品的使用门槛。 二、Skill 自主扩展，实际工作流任务实测 作为科技媒体小编，我每天的工作任务主要就是在网上查询搜索各种科技类的热点新闻资讯，也就是找选题，然后和团队讨论确定今天的选题，接着开始写稿。这个过程中，找选题最为繁琐，写稿、想标题也比较耗费时间。 所以我尝试将我的工作流交给天禧 Claw，先给他下达指令：我是一名新媒体编辑，帮我抓取今天科技圈最新热点，过滤掉相似题材，然后筛选其中热度最高的前 20 条，整理成 Excel 文档，保存到 Download 文件夹下。 天禧 Claw 很快就整理出了当天的科技圈热点的前 20 条，并生成了 Excel 文档。 打开文档后，可以看到天禧 Claw 整理出来的内容都比较符合要求，同时还给出了热点摘要以及信息来源的链接。 天禧 Claw 内置了多种可直接调用的 Skill，同时也支持自建 Skill，为了进行下一步的工作，小编让天禧 Claw 帮我搭建一个“微信头条编辑部”的 Skill，其中包含总编辑、写作编辑、运营编辑。总编辑负责最终选题确定，写作编辑负责稿件的撰写，运营编辑负责标题的拟定、封面图方案的确定。当天的热点新闻选题梳理出来后，总编辑、写作编辑、运营编辑各自完成对应的工作。 当这个 Skill 建立之后，我们让天禧 Claw 把小编的工作流完整跑一遍。 可以看到天禧 Claw 重新整理了 30 个当天的科技圈热点，涵盖了人工智能、半导体、新能源、航空航天、消费电子等多个领域。然后天禧 Claw 直接调用了“微信头条编辑部”的 Skill，总编辑筛选了其中的 10 个高热度的选题，让我确认最终的选题。 当我选择了选题 1 后，天禧 Claw 又安排了写作编辑完成了初稿内容的撰写。可以看到文章整体的写作效果还是不错的。 同时天禧 Claw 还给出了初稿的内容写作逻辑和文章结构，整体思路已经比较贴近成熟编辑的写作效果。当然，当“写作编辑”完成写作后他会停下来问你写作效果是否满足需求，如果不满足你还可以让它继续修改。 接下来就是“运营编辑”完成标题和封面图的工作，运营编辑提供了 5 个备选标题，不同风格的标题还分了类，包括数字冲击型、悬念提问型、行业洞察型等等。 接着“运营编辑”又给出了封面图的设计方案，可以看到整个工作流的执行清晰而具体。 当我确认标题和封面图方案后，天禧 Claw 还生成了封面图，并最终完成了交付。 从最终结果来看，三个角色的分工执行清晰流畅：总编辑首先从 30 条热点中筛选出了 10 条具备高传播潜力的选题，标注了每个选题的核心传播点与内容切入角度；写作编辑针对优先级最高的选题，完成了一篇结构完整、逻辑通顺、符合微信头条文风的稿件；运营编辑则为稿件拟定了 5 个涵盖不同风格的备选标题，同时给出了封面图生成描述，完全匹配我们预设的工作流需求。 更重要的是，这套自建的 Skill 可以反复调用，后续只需每日同步热点清单，即可自动完成全流程的内容生产，将原本需要数小时完成的工作，压缩到了分钟级的自动执行，真正实现了工作流的沉淀与复用。 三、7x24 不断线全端无缝协同，跨设备任务流转体验 不仅如此，天禧 Claw 还采用端云混合部署的架构，即使设备关机，任务也不会停，可以做到 7×24 小时执行，正因如此，它还有一个与之“配套”的优势，就是一体多端，设备全覆盖。它可以做到全端可用，目前支持天禧 PC、Pad、Phone 版本，跨设备协同使用很方便。这很容易理解，比如你在 PC 上给它下达一个后台任务，需要长时间执行，你不可能一直守在 PC 前等它执行完成，所以多设备协同就很有必要，必须你在 PC 上下达了任务，在手机或者 Pad 上随时随地接收到执行结果，那才叫便利。 在测试时，IT之家在前一天晚上在 PC 上给它下达一个定时任务，让天禧 Claw 每天上午 09:10 定时抓取IT之家网站当日热点内容，然后筛选其中最热门的 3 条，作为当天微信公众号头条的备选选题，并让它针对每一条给出写作方向和标题建议，最后从中选取一条最值得当做头条的内容，并给出理由。下达完这个任务后，小编便将 PC 关机了。 然后第二天早上，小编在上班的路上大约 09:30 左右在手机上收到了天禧 Claw 给出的这条任务的执行结果，它果然给出了 3 个推荐的热点选题，并且每一条都有写作方向建议和标题建议，最后也给出了它认为最值得当做头条的选题。 在手机上接收到执行结果后，小编思考了一下这个选题 OK，然后就在手机上让天禧 Claw 以选题 1 作为最终选题，调用“微信头条编辑部”的 Skill，让它帮我完成这个头条的创作。 到了公司，我直接打开电脑，接收它交付的结果就可以继续完成善后的工作。 这里需要特别说明的是，天禧 Claw 的多端协同是无缝且实时的，对话完全同步，就是你在手机端发送的指令请求，在 PC 端也会实时同步并呈现，比如测试中小编发送一个请求时，三端的界面都实时做出了响应，这才能在不同终端间无缝协同切换，而工作流不间断。 再举个例子，比如当你人在外面，但是电脑却在家里或者办公室，你想要立即知道电脑里某个文件的具体内容，就可以在手机上让天禧 Claw 帮你操作。比如测试时，小编在外面，让天禧 Claw 帮我总结一下我电脑 C 盘中一篇关于 OFD 文件格式科普文章的具体内容，于是在手机上给天禧 Claw 下达了一个指令：你看下我电脑上 "C:\Users\YOGA\Downloads" 文件夹里那篇关于 OFD 文件格式的文章，看完以后直接帮我总结下其中的核心内容给我。 果然，没过多久，天禧 Claw 就成功在我电脑中找到了这篇文档，然后在阅读后将其中的核心内容总结给了我。小编在手机端看了一下，结果是准确无误的。 可以看到，这种跨设备的无缝协同，让任务不再局限于单一设备，真正实现了以用户为中心的任务流转，无论用户身处哪个场景、使用哪台设备，都能随时接力任务，配合云端 7×24 小时的执行能力，彻底打破了设备与场景的边界。 四、系统级设备操控，文件管理与系统操作能力实测 除了云端任务执行与内容生产能力，天禧 Claw 的另一大核心优势，是实现了对 PC、手机等终端设备的系统级操控，能够直接帮用户完成本地文件管理、系统设置调整等高频操作。 在 PC 端测试中，我们首先发起了文件管理指令：“帮我找出桌面上超过 500MB 的文件，放到一个新的文件夹里”，天禧 Claw 快速完成了本地磁盘的扫描，不到 10 秒就列出了桌面所有符合要求的文件，清晰标注了文件名、文件大小与存储路径。 随后我们下达了“帮我整理下载文件夹，按文档、图片、安装包、视频四大类别进行分类归档”的指令，系统在执行前先向我们确认了操作权限，在获得确认后，快速完成了下载文件夹内多个文件的分类整理，新建了对应类别的文件夹，将文件逐一归档，整个过程无需我们手动操作。 此外，我们还测试了环境安装指令：“帮我安装 Python 3.11 并配置系统环境变量”，天禧 Claw 自动完成了安装包的下载、安装与环境变量配置，全程无需我们手动点击下一步，即便中途关闭电脑，任务依然在云端调度执行，安装完成后第一时间推送了结果通知。 在手机端测试中，我们下达了“在手机上帮我拍张照片”的指令，天禧 Claw 直接完成了照片的拍摄，无需我们手动进入相机 App 进行操作； 发出“把手机亮度调到 50%”的指令后，系统亮度立即完成了调整，同时还支持 WiFi、蓝牙、音量等系统设置的快速调节，以及联系人查询、日历事件创建等高频操作。 值得一提的是，所有涉及本地文件修改、系统权限操作的指令，天禧 Claw 都会先向用户确认，获得授权后才会执行，严格遵循权限边界，不该触碰的内容绝不越权操作，配合独立云主机的安全隔离机制，让整个操作过程既便捷又可控。 体验总结：让 AI 真正落地为可托付的全场景超能助理 经过多场景、全维度的深度实测，天禧 Claw 给我们最直观的感受，是它打破了当前 AI 智能体赛道“看着好玩，用着费劲”的行业通病，把开箱即用、零门槛上手这件事，做到了同类产品里少有的友好程度。 在此之前，小编也体验过一些 OpenClaw 架构的“龙虾”类产品，想要真正用起来，先要花大量时间搭建本地环境、反复调试参数，甚至要啃不少技术文档，才能勉强跑通基础功能，普通用户往往刚接触就被劝退。 但天禧 Claw 完全不一样，从拿到邀请码开通内测权限，到成功发出第一条指令、跑通第一个任务，全程不超过 5 分钟，没有任何需要手动配置的环境，没有任何需要学习的复杂规则，就像日常用聊天软件一样，说人话就能发起需求，哪怕是完全没接触过 AI 智能体的新手，也能零门槛上手。这恰恰是一款 AI 产品能真正走进普通用户日常的核心前提。 更难得的是，天禧 Claw 没有陷入“为了功能而堆功能”的误区，而是把云主机部署、Skills 能力生态、全端跨设备协同、7×24 小时后台任务执行这几项核心能力，融合成了一套完整的、可闭环的使用体验。 此前用各类 AI 助手，我们永远是流程的主导者：要自己盯着对话框等回复，要自己分步拆解指令，要自己守着设备等任务跑完，电脑一关、App 一退，任务就彻底停摆。但用天禧 AI Claw 的这段时间，小编有了把任务“托付出去”的松弛感 —— 下班前给它下达好热点抓取的定时任务，关掉电脑就可以安心下班，第二天到公司，分类清晰、去重完成的热点清单已经整整齐齐躺在知识库里；通勤路上在手机端给自建的“微信头条编辑部” Skill 下达好内容需求，不用一直盯着屏幕，到公司打开 PC，完整的稿件、适配的标题、封面图方案已经全部输出完成。 这种体验的核心，正是端云混合架构带来的 7×24 小时不间断能力。独立云主机的部署模式，让任务的执行不再依赖本地设备的开机状态，设备关机、任务不停，哪怕你退出了 App、合上了电脑，它依然能在云端稳定推进流程，完成后再第一时间给你反馈。 而丰富的内置 Skills 与灵活的自建 Skill 能力，则让它的使用边界可以无限延伸：通用的办公、学习、生活需求，内置技能可以直接满足；每个人专属的工作流、使用习惯，也能通过自建 Skill 沉淀成可复用的能力，用得越久、需求越具体，它就越贴合你的使用习惯。 另一个让小编印象深刻的就是全设备打通的跨端协同能力。PC 端搭建好的 Skill、设置好的任务，手机、平板端可以直接调用、无缝接力；在手机上发起的文件整理、资料分析需求，转头在 PC 上就能拿到完整结果。不用反复传输文件，不用重新描述需求，不用在多个设备之间来回切换适配，无论你身处什么场景、手里拿着什么设备，你的 AI 助理永远和你同频，任务永远不会断档，这才是“全设备可用”真正的价值。 当然，作为内测版本，天禧 AI Claw 还有一些可以优化的细节，比如暂不支持模型切换、自定义人格设定，然后后台任务在执行时缺少一定的进度反馈等等，但这些都不影响它核心体验的完整性。 一言以蔽之，天禧 AI Claw 最突破的地方，是它真正让 AI 走出了聊天框，不再是只能回答问题、生成文本的“对话工具”，而是能真正融入你工作、学习、生活的每一个日常场景，帮你扛下繁琐、重复、耗时的工作，闭环完成全流程任务的执行伙伴，同时也让我们看到，AI 智能体从来都不该是极客玩家的小众玩具，而是每个普通用户都能轻松上手、放心托付的专属超能搭档。 最后需要提醒大家的是天禧 AI 4.0 版本将于 2026 年 5 月 19 日发布，据了解，天禧 AI 4.0，将针对个人 AI 存在的个性化不足、算力成本高、体验割裂的痛点，以三大核心革新破解行业顽疾，引领个人智能进入专属超能搭档的新阶段，大家敬请期待。
百虾大战 1.腾讯 WorkBuddy 2.腾讯 QClaw 3.腾讯龙虾管家 4.腾讯云保安 5.腾讯乐享知识库·龙虾版 6.字节ArkClaw 7.智谱AutoClaw 8.月之暗面Kimi Claw 9.阿里云CoPaw 10.阿里云JVSClaw 11.阿里云QoderWork 12.百度红手指 Operator 13.百度DuClaw 14.科大讯飞 AstronClaw 15.MiniMax MaxClaw 16.网易有道LobsterAI 17.当贝Molili 18.智麻 ChatClaw 19.矽速PicoClaw 20.博云BocLaw 21.ZeroClaw 22.万得WindClaw 23.小米MiClaw 24.猎豹EasyClaw 25.猎豹元气AIBot 26.京东灵犀Claw 27.快手 KClaw 28.美图Claw 29.360安全Claw 30.商汤 SenseClaw 31.华为小艺Claw 32.ToDesk ToClaw 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
用浏览器提前登陆好chatgpt gemini grok,然后通过hermes和openclaw调用浏览器直接使用这个三个搜索，无需api。也可以尝试生个图啥的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题