大家有没有推荐的子ai代理，用来探索代码库的，我最近在用opencode，omo，的那个子代理，搜索东西太烧token了，有没有推荐的探索ai呢？大家用的是啥呢？有木有推荐？或者大家能不能说说自己是用的啥呢？有没有啥比较平价一点的模型？ 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
用过ATLAS吗？ GitHub - itigges22/ATLAS: Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization · GitHub 号称qwen3.5能打败sonnet 4.6，安装文档中用的是qwen3.5-9B模型，只需16G以上显存的N卡（A卡好像也是可以），俺打算部署看看。另外，模型也是可以换的，只要显存够。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
万事达Apple Pay宣传及优惠网页已恢复上线 mcrw.azpromotion.com ㅤ 感谢 Hawk Sum 投稿 转自encmausta 注：此网页刚刚暂时下架，错误码：503。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
前两天刚学习了harness，今天有刷到个agent 自进化的 hermes，每天都在惊叹于大佬的惊才绝艳和自己的平平无奇，btw 智能体真是神仙打架，一堆几十k star的项目，想起了几个月前xhs还有一堆发帖找烧了上亿token的人当合伙人，只能说现实还是太魔幻了 Hermes 仓库地址： Hermes Harness 太多了，简单挑了一个 仓库地址： Oh My OpenCode 一句话总结核心区别 oh-my-openagent 是一个通过并行调度多模型（Claude/GPT等）来为现有编程助手提供极致效率增强的“外挂”工具（主打极速编程自动化）； hermes-agent 是一个主打长期记忆、能从经验中自我学习进化，并支持在多平台（如终端、微信、Telegram）独立运行的全能型智能体框架（主打自我成长与全场景陪伴）。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
我的VPS是国内的，但是挂了mihomo代理，CPA的配置文件也配置了mihomo代理，我本地电脑的codex cli 去使用我的CPA也没问题，为什么额度老是刷不出来，有佬友遇到这个问题吗,求助 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Article URL: https://hergimuci.gumroad.com/l/ai-agent-blueprint Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47772707 Points: 1 # Comments: 0
I'm a sophomore CS student and built this as a side project to solve a problem I kept running into — jumping into an unfamiliar codebase with no idea where to start. It's a static analysis engine that: - Walks the repo in two passes (no unnecessary file reads) - Builds an import graph across 9 languages to rank files by importance - Assembles a token-budgeted context map in under 10 seconds - Works fully offline, no API key needed I've tested it on Next.js and gemini-cli. It's not perfect — pattern detection is keyword-based not structural, and monorepo support is limited. Happy to discuss the tradeoffs. Would genuinely love feedback on the engineering approach or anything that seems wrong/naive. Install:pip install context-engine-cli Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47771847 Points: 1 # Comments: 0
Article URL: https://mushroam.xyz/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47764685 Points: 1 # Comments: 1
Coding agents made everything feel fast again - except managing release binaries. Operations like these should be real commands you can run from your terminal: - "Deploy the login fix to staging" - "What's the functional difference between production and staging?" - "Notify me when any security fix hits production" - "Promote Jen's last changes to staging" - "Share the new beta API SDK with the partners at Acme" That's what Fly does. Every time a CI run pushes artifacts to the Fly Registry, it creates a release - including the binaries produced, an AI-generated summary, captured architectural decisions, merged PRs and commits. All of it is searchable. So when you ask your agent "when did we release a fix for the connection timeout" it runs a semantic search across all of that and finds the right evidence. No version numbers, no digging through run IDs, no Git hashes. Fly also understands your runtime environments and works with whatever deployment framework your coding agent already knows - Argo CD, Flux, etc. It tracks what gets deployed through them automatically, so "what's the latest change in production right now" gets a real answer. A few other things worth knowing: - Integrates out of the box with your GitHub repositories - Works with Claude Code, Cursor, Codex, etc. via MCP - Agentless integration with your runtime environments - Slack notifications in natural language - Fly watches releases and notifies with context when something matches - Runs Artifactory as a scalable package registry under the hood - Supports Docker, Helm, npm, PyPI, Maven, Gradle, Go, and .NET, with more package types coming - Once installed, your package managers just work: npm publish, pip install, docker push - all route through your private Fly registry automatically. No .npmrc editing, no token wrangling Take it for a spin and upgrade the way you manage your release binaries - and finally get real visibility into WHAT is actually running where. Happy to get into how it works, what else it handles, and where we're taking it next. https://jfrog.com/fly Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47764383 Points: 4 # Comments: 0
IT之家 4 月 14 日消息，消息源 PhantomOfEarth 于 4 月 11 日在 X 平台发布推文，爆料称在 Windows 11 最新预览版中， 微软正在改变 Windows 更新的“拉锯战”局面，计划让用户自主选择恢复更新的具体日期。 科技媒体 WinAero 指出，长期以来安装 Windows 更新，就像是一场用户与微软之间的博弈。微软希望快速推送修复和新功能，而用户更倾向于在方便时才进行更新。 用户此前只能通过“暂停更新”功能延迟下载，而预设的暂停时长比较有限，无法灵活满足用户更新需求。 传统机制下，用户只能选择暂停 1-5 周，系统会在期限到达后自动恢复更新，而根据最新曝光的截图， 新加入的日历界面打破了这一限制，用户无需再受固定周期的束缚，可以直接在日历上点选某一天作为恢复更新的日期，意味着在日期之前会暂停部署更新。 用户可以根据工作安排或假期规划，从而避开关键时间节点。不过，该功能目前仍处于早期阶段。微软尚未公布用户最长可以将更新延期多久，功能也默认处于关闭状态，未向公众开放测试。 对于企业管理员和注重精确调度的用户而言，这一功能有望简化更新管理流程。IT之家附上相关截图如下： Windows 11 暂停更新日历功能界面截图 Windows 11 暂停更新日历选择器界面截图 Windows 11 暂停更新日历选择器界面截图 Windows 11 暂停更新日历选择器界面截图
As AI agents autonomously write and deploy code, there's no standard for verifying that what they shipped actually satisfies business requirements. OQP is an attempt to define that standard. It's MCP-compatible and defines four core endpoints: - GET /capabilities — what can this agent verify? - GET /context/workflows — what are the business rules for this workflow? - POST /verification/execute — run a verification workflow - POST /verification/assess-risk — what is the risk of this change? The analogy we keep coming back to: what OpenAPI did for REST APIs, OQP does for agentic software verification. Early contributors include Philip Lew (XBOSoft) and Benjamin Young (W3C JSON-LD Working Group). Looking for feedback from engineers building on top of MCP, agent orchestration frameworks, or anyone who has felt the pain of "the agent shipped something wrong and we had no way to catch it." Repo: github.com/OranproAi/open-qa-protocol Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47758801 Points: 4 # Comments: 0
As AI agents autonomously write and deploy code, there's no standard for verifying that what they shipped actually satisfies business requirements. OQP is an attempt to define that standard. It's MCP-compatible and defines four core endpoints: - GET /capabilities — what can this agent verify? - GET /context/workflows — what are the business rules for this workflow? - POST /verification/execute — run a verification workflow - POST /verification/assess-risk — what is the risk of this change? The analogy we keep coming back to: what OpenAPI did for REST APIs, OQP does for agentic software verification. Early contributors include Philip Lew (XBOSoft) and Benjamin Young (W3C JSON-LD Working Group). Looking for feedback from engineers building on top of MCP, agent orchestration frameworks, or anyone who has felt the pain of "the agent shipped something wrong and we had no way to catch it." Repo: github.com/OranproAi/open-qa-protocol Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47758560 Points: 5 # Comments: 1
原文地址 ： 用 Claude Code 将三万行 Go 项目移植到 Rust：Agent Team 实践与 Harness 效率优化 - Lv. MAX 项目链接： madeye/mihomo-rust 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
现在大家都不用opencode+OMO了吗 开发调优 二编：这两天折腾了一通trellis，还是没有OMO的工作流顺手…… 春节期间从CC换到opencode感觉多模型多agent和TUI惊艳好用，一直用到现在。当时站里很多讲OC和OMO配置的帖子。现在似乎大家都回归到原生codex/cc的怀抱了，没什么讨论OC的（虽然开发调优现在已经变成了注册机维修论坛也是主要原因）。 最近CC中转基本涨价后基本只用GPT（剩下1000刀的纯血中转舍不得用），… 看到这个帖子有感，好奇大家还用什么 spec 工具吗？又是如何搭配的？ 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
大公司： 金山办公：一季度净利同比预增402%-473% 36氪获悉，金山办公公告，预计2026年第一季度实现归属于上市公司股东的净利润20.22亿元-23.07亿元，同比增长401.89%-472.81%。 沪电股份：一季度净利同比预增54.76%-65.25% 36氪获悉，沪电股份公告，预计2026年第一季度归属于上市公司股东的净利润为11.8亿元-12.6亿元，比上年同期增长54.76%-65.25%。 Meta押注AI数字人，正打造AI版扎克伯格 Meta正在打造人工智能版马克・扎克伯格，可代他与员工互动，这是这家科技巨头全面向AI转型的重要举措之一。据四位知情人士透露，这家市值1.6万亿美元的集团一直在研发照片级逼真、可实时交互的AI 3D数字人。其中三位人士称，公司近期已将AI版扎克伯格列为优先项目。（新浪财经） 小红书跨境电商平台Redshop将于今年6月正式上线 4月13日上午消息，今日，接近小红书的相关人士向媒体透露，其跨境电商平台Redshop将于2026年6月正式上线，标志着小红书从“商家出海”的测试阶段，全面迈入“平台出海”的战略新阶段，进一步完善其全球化商业布局。对此，接近小红书的人士表示，“Redshop将于2026年6月正式上线，首期计划定向邀请部分种子商家，重点覆盖非遗手工、特色手工艺品等品类，后续将逐步拓展至更多类目。”（新浪科技） 王石回应被抓传闻：一切安好，造谣者交给法律 36氪获悉，4月12日，网传万科创始人王石被抓。王石个人微博回应：“看来大家比我本人还关心我的动态。一切安好，造谣者交给法律。” 荣耀机器人“闪电”“元气仔”出征北京亦庄马拉松 4月19日，机器人马拉松将在北京亦庄举行。荣耀自研机器人“闪电”“元气仔”正式报名参赛，成为全球首个由终端大厂派出选手的机器人马拉松挑战者。据荣耀技术团队介绍，荣耀机器人“闪电”集成了荣耀在智能制造与具身AI领域的最新成果，高性能高爆发稳定的本体、高动态运控算法、实时感知理解与自主决策能力。 投融资： AI潮玩品牌“MOMOTOY”完成数千万元融资 36氪获悉，AI潮玩品牌“MOMOTOY”已完成数千万元融资，由翼朴基金投资，投后估值2.5亿。品牌负责人透露，本轮融资资金，会重点投向AI技术迭代、高端产品矩阵落地、全球渠道拓展及核心商圈旗舰店铺设四大核心领域。 新产品： 百度Duclaw推出小龙虾生活助手 36氪获悉，近日，百度智能云旗下DuClaw公布了新一轮升级，在此前打通小度硬件的基础上，进一步打通百度地图，用户现在通过DuClaw部署小龙虾，只需一条出行指令，就可同步调起小度与百度地图，完成包括日程查询，天气路况及出行规划建议，并通过小度硬件语音交互实时反馈给用户。 荷兰汽车电动化进程加速 荷兰国家统计局近日公布的数据显示，该国传统燃油车销量逐步萎缩，汽车电动化进程呈加速趋势。这一现象背后既有荷兰汽车产业政策长期引导因素，也受近期国际油价快速上涨的显著影响。数据显示，2026年初荷兰乘用车总量约为940万辆，比一年前增长近2%，新增部分几乎全部为电动化车型。目前，荷兰全部或部分以电为动力的汽车数量已超过200万辆，较一年前增长近6%，约占汽车总保有量的五分之一。（财联社） WPS 365发布东南亚三大生态战略 36氪获悉，近日，WPS 365亮相新加坡GITEX ASIA 2026，展示了其作为全球一站式AI协同办公平台的解决方案。目前，WPS 365在东南亚正加速推进三大生态战略：搭建本地渠道网络、深化与全球云厂商融合、为企业提供定制化数字化支持。WPS 365已与华为云、亚马逊云科技（AWS）、谷歌云（Google Cloud）达成战略合作，将应用能力与基础设施深度融合，提供更适配本地算力环境与监管框架的解决方案。 “马斯克版微信”或在本周五上线 马斯克宣传已久的通讯软件XChat预计4月17日上架苹果App Store。XChat据介绍将采用端到端加密，支持音频/视频通话、编辑/删除消息、屏蔽截图、阅后即焚等功能，并允许创建最多481人的大型群聊。但XChat也存在一些问题，比如可能解密用户讯息的隐私性担忧。（财联社） 今日观点： 机构：预估苹果将于今年取得折叠手机市场近20%的市占 36氪获悉，根据TrendForce集邦咨询最新显示产业研究，折叠手机市场最快将于2026下半年迎来苹果入局，引发外界关注相关技术革新。其中，面板折痕的优化，正从以往依赖铰链与支撑结构的“机械对抗”，转向以材料堆叠为核心的“应力管理工程”，折痕处理已成为衡量品牌显示技术整合能力的核心指标。该机构预估，苹果凭借品牌形象与消费者的期待，将于2026年取得折叠手机市场近20%的市占。（财联社） 其他值得关注的新闻： 中办、国办：推动行业协会商会深化改革 中共中央办公厅，国务院办公厅发布关于推动行业协会商会深化改革的意见。意见提出，按照协同高效的原则，优化整合业务交叉重叠、机构规模过小、领域划分过细、功能作用较弱的行业协会商会。依法加快运转失灵、扰乱秩序、行业萎缩、宗旨任务已完成的行业协会商会退出；重点培育和优先发展契合国家重大战略和区域发展定位、适应产业转型升级需要、服务发展新质生产力的行业协会商会；积极支持在战略性新兴产业、未来产业、绿色低碳产业等领域依法设立行业协会商会。（新华社） 西班牙首相桑切斯参观小米科技园 4月13日，正在中国进行正式访问的西班牙首相桑切斯一行到访位于北京的小米科技园。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军陪同桑切斯参观小米科技展厅，并介绍小米的业务布局及在欧洲市场的发展情况。根据Omida数据，小米是西班牙市场份额最大的智能手机品牌，2025年以30%的市占率位居第一。近年来，小米持续拓展欧洲市场布局，与多家西班牙本地企业建立了合作关系。（环球时报）
36氪获悉，AI潮玩品牌“MOMOTOY”已完成数千万元融资，由翼朴基金投资，投后估值2.5亿。品牌负责人透露，本轮融资资金，会重点投向AI技术迭代、高端产品矩阵落地、全球渠道拓展及核心商圈旗舰店铺设四大核心领域。
资本市场对潮玩的关注一直未曾退却。 近日，36氪获悉，AI潮玩品牌「MOMOTOY」已完成数千万元融资，由翼朴基金投资，投后估值2.5亿。 成立仅4个月，MOMOTOY以999足金盲盒+AI情感交互为核心特色，走出高奢化与科技化并行的差异化路径。品牌负责人透露，本轮融资资金，会重点投向AI技术迭代、高端产品矩阵落地、全球渠道拓展及核心商圈旗舰店铺设四大核心领域。 行业数据显示，2025年中国潮玩市场规模已达879.7亿元，同比增长21%，首次超越传统玩具市场规模，预计2026年将突破1100亿元，年均增速保持在20%以上。 在这样一个千亿级赛道持续扩容、资本热度不减的背景下，「MOMOTOY 」基于技术突破、IP、渠道、供应链、团队五大核心壁垒，3个月营收增长超200%。品牌全渠道签约金额已达6450万元，进驻400+潮玩门店，产品覆盖全球10000+线下门店，并与苹果等科技头部品牌达成深度战略合作。 据悉，MOMOTOY已搭建成熟的供应链体系，多条PVC生产线及弹性产能可应对大规模订单需求；设计团队则以95后、00后为主力，成员多来自清华美院、中央圣马丁等顶尖院校。 MOMOTOY旗下IP 潮玩中的爱马仕 当下潮玩行业并不缺玩家，缺的是真正跳出内卷、建立长期壁垒的玩家。 传统模式高度依赖盲盒、IP同质化、技术含量低、溢价空间见顶，大量品牌陷入低水平竞争，这正是因为多数品牌仍停留在三浦展所描述的 “物质消费” 层面，未能触达用户的深层情感需求。 MOMOTOY诞生于2025年11月，从成立之初就没有把自己定义为一家传统潮玩公司，而是以情感陪伴为底层逻辑，搭建IP+AI+供应链+全渠道的完整闭环。 品牌以“只有快乐，可以定义我”为核心主张，将情感陪伴作为产品与IP的底层逻辑，在年轻人压力普遍增加、孤独感上升的社会背景下，把潮玩拉回到情绪出口。 产品布局上，MOMOTOY没有采用单一价位、单一形态覆盖市场的做法，而是按照用户需求与消费能力，形成从大众入门到高端收藏的金字塔结构。 比如，在高端市场，首创999足金盲盒，把稀有宝石、贵金属、非遗工艺融入设计，推出万元级珍藏系列，让潮玩不再只是玩具，而是具备稀缺性、收藏性与一定资产属性的载体。 这种差异化定位，切中了当下年轻消费群体中正在崛起的“悦己投资”心理——既满足当下的情感愉悦，又具备未来的稀缺收藏价值，产品被市场称为 “潮玩中的爱马仕”、“年轻人的新茅台”。 墩墩兽-黄金隐藏款 与此同时，品牌并未放弃大众市场，而是形成 “大众款+中端款+高奢款” 的产品结构，既保证规模增长，又守住高毛利与品牌调性，并建立了一定的抗周期能力。 为进一步延伸情绪价值，品牌还推出珍珠、香氛等高质感周边，让用户都能找到属于自己的“意义消费”。品牌负责人透露，IP是MOMOTOY的核心资产，也是品牌区别于同质化玩家的关键。 与行业内快速套用形象、仓促上线的做法不同，MOMOTOY建立了从艺术家挖掘、IP世界观构建、形象设计、工艺研发到市场推广的全链路孵化体系，坚持先有情感内核，再有产品形态。 目前品牌已拥有50+原创IP、10+顶级授权/联名IP，不依赖单一爆款，提高了IP抗风险能力。其中墩墩兽系列是最具代表性的IP，在北京QDF展会首次亮相即售罄，平均每3分钟售出1只。 墩墩兽系列 除此之外，梨想身材、果核宇宙、双生元界、DIKO、MEMO、友森岛、怒闪闪等原创IP，分别对应年轻人自我表达、挣脱内卷、追求松弛、情绪释放等精神诉求。 左:双生元界 中:DIKO 右:梨想身材 渠道层面，MOMOTOY采用线上线下一体化、全球同步推进的运营策略。线上布局天猫旗舰店、抖音官方店、微信小程序，打通会员体系与数据运营；线下以直营门店、机器人无人商店、主题快闪店为载体，打造沉浸式体验场景。 AI潮玩里的「泡泡玛特」 高奢化与收藏化并非MOMOTOY仅有的差异化。 在品牌负责人看来，AI情感交互是MOMOTOY最核心的壁垒，也是其与传统潮玩最本质的区别。 当前AI玩具赛道正处于爆发前夜，2024年全球市场规模110亿美元，国内246亿元，预计2030年全球规模将突破580亿美元，年复合增速近30%，远高于传统潮玩。 传统的潮玩赛道，壁垒在于IP的受欢迎程度和渠道的铺货能力。这些壁垒并非不可逾越。而MOMOTOY选择了一条天花板更高的路——成为一家“技术公司”与“文化公司”的复合体。 在今年3月AWE（中国家电及消费电子博览会）期间，MOMOTOY系统披露了其核心技术。展位现场，北美采购商在AI墩墩兽前停留超半小时，逐一测试语音响应与情感识别，反复询问技术原理与量产周期。 MOMOTOY构建以记忆分级、动态情绪、心理分析、端云协同、深度情感理解为核心的五大AI技术体系，覆盖基础交互、多语言适配与个性化定制三大维度。 区别于行业“产品+语音”的浅层改造，品牌通过自研情感交互能力，实现双向对话、情绪识别与主动安抚，同时支持多语种实时交流、声音克隆、自定义智能体及渐进式记忆功能，让潮玩从静态摆件升级为可陪伴、可共情、会回应的情感伙伴。 在此基础上，MOMOTOY依托记忆分层、动态情绪、心理分析三大核心技术，叠加软硬件一体化的五大技术体系，进一步打通“人车家天地芯”全生态场景布局，让潮玩彻底跳出单纯摆件或配饰的局限。 在用户关注的数据安全层面，MOMOTOY率先建立个人数据空间，支持信息分级管理与加密保护，数据直连智能体无需上传云端，让用户真正掌握信息安全主动权，并进一步打通车载、智能家居系统，实现全场景智能联动。 数据显示，78%的用户愿意为情感陪伴功能支付溢价。在品牌负责人看来，这种“实体产品+情感交互”的模式，让MOMOTOY 打开了传统潮玩之外的增量空间。 AI款墩墩兽 声量传播上，在今年央视春晚相关节目《马上春晚》中，墩墩兽家族以现场潮流陈列形式亮相荧幕。与此同时，MOMOTOY还出现在了海外春晚“美国超级碗”的广告屏幕上。叠加AWE（中国家电及消费电子博览会）等展会，官方数据显示，MOMOTOY在极短时间内实现了百亿乃至千亿级的品牌曝光。一定程度上，这帮助MOMOTOY快速跳出小众潮玩圈，进入大众与国际化市场视野。 MOMOTOY出现在《马上春晚》 而出现在“超级碗”等场合，背后对应的是MOMOTOY从创立之初就确立的全球化布局思路。与多数潮玩品牌先深耕国内、再逐步出海不同，MOMOTOY从第一天起就将目光投向全球市场。 在具体区域选择上，MOMOTOY也走出了差异化路径。不少潮玩品牌初期会优先布局文化相近、市场门槛较低的东南亚，而MOMOTOY则直接瞄准欧美市场。据悉，其硅谷门店即将在4月份落地，巴黎联名门店也同步筹备开业。 MOMOTOY海外店 进入2026 年，MOMOTOY也定下了明确的增长目标：全年上市 700+ 款全品类新品，在全球范围内完成 50 家线下门店的布局。 投资方翼朴基金则表示：“十分看好MOMOTOY捕捉到的结构性机会，品牌以AI核心技术重构潮玩产品体验，以产品创新打破行业同质化竞争，成功将潮玩消费从单一收藏场景，拓展至情感陪伴、高端社交、价值投资等多元场景，打开了千亿级的潮玩市场增量空间。”