佬们，GLM5.1 coding水平怎么样，和GPT5.4相比如何呢，在犹豫冲不冲个季卡 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
正值大二的我，说一下最近都在l站干嘛 关注Claude code 如何解除any局限 any该怎么用 只是一个搬运工 看别人这样做的 我直接cv过来 会改的就改一下 不会改的直接问ai 其中原理为什么一概不知 也懒得去知道 因为本身自己也不懂互联网知识 自己是学嵌入式的 平时也有学习和实验室任务。懒得去花时间搞明白。 感觉最近自己在折腾如何使用any的过程中耗费了很多的时间 没有学习一篇关于ai的文章 没有去深入了解一个框架 一个概率。没有深入去实践总结使用ai的方式。 l站有很多资源，自己也收藏了很多好文章。可是都懒得细看，觉得是自己太喜欢薅羊毛了，对那些福利羊毛很感兴趣，可是实际薅下来，又能获得什么呢？对我以后工作，提升自己竞争力有帮助吗？ 我觉得有些钱，该花就花吧，比如ai模型，用不起cc，用一下gpt也行。我现在的任务没有那么复杂庞大，都是一些嵌入式学习项目。不需要纠结ai模型的强不强。ai是个放大器，比我厉害的人，就算用豆包，做一个任务也比我好。要提升自己的提问水平和各方面能力。多把一些时间放在学习上，学习知识，并运用这些知识。 而不是今天怎么领这个鸡蛋，感觉不抢不领自己就亏了，领到了就觉得自己好厉害。身边的人都还不知道，我又搞到了一个福利。我觉得这种东西真得控制，注意力得投入到对我目前有价值的东西，现在正是学习各种知识的好时候。 对于“关注什么，就会吸引什么”这句话，真的是后知后觉。 我想告诉自己：不要觉得少搞了点福利羊毛，就觉得自己比别人亏大了，没有占到便宜。希望以后自己在l站里多学点技术，这些是能沉淀下来的。 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
看看佬友们的活跃程度如何 住在 L 站的佬友太多了，你们这群千年老怪，L 站有你们撑着无敌了 先晒我的战绩，刚注册的： 22 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
各位佬有遇到这样的事情吗，如何解决，求助求助 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
发现这些功能不可用、求一个教程，最好免费。或者小钱。 还有就是测试压力有推荐app么 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
请教各位佬友们 大佬们 ai先驱们 ，对于已经存在大量历史代码的项目 如何优化claude的用量和效果 感觉老项目 关联的逻辑特别多 随便一个功能 干出去很多token 公司也没有提供比较好用的模型， 只有一个qwen,自己买也是基本不可能付费上班 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
目前规划是前期公益 后期盈利， 后期想把大部分模型都上上实现盈利， 本人做抖音直播短视频的 所以推广问题不大， 考虑是自身技术有限，所以想找一些大佬作为云股东一起建设，后期可以爽蹬。 目前注册机注册速度很慢，解决不掉，需要找个有开发和解决中转站的大佬一起研讨 服务器啥的需要买个啥样的比较好，比如日本的美国的，我有个美国表弟后期我懂点了可以在他家部署个正儿八经的家宽服务器，然后我用他的卡 买opus4.7的api接入站内就可以实现纯血了 然后我再混点反代 就可以实现盈利了！！！哈哈哈哈哈哈哈哈哈 不好意思跑题了，奸商的嘴脸又暴漏了，我只是想了解下逻辑 为啥可以掺着卖。。。 回归正题，云股东依旧可以长期享受爽蹬 但是前提是要有贡献共同维护好站点， 相比大家都在公益站上来回徘徊，是因为我觉得大部分公益站都没有赢利点必然不长远嘛， 如果有赢利点 战长可以有维护成本 这个事必然会长远一点， 小白也只是有点自己的见解而已，欢迎大家毛遂自荐，时间充足的，有能力解决问题的， 包括我也想把那个即梦注册机看看咋可以变成api直接导入到AI漫剧对接下 最好， 目前就买了一个域名，下一步买个服务器，求大家推荐下，一步步的来。 服务器我还自己做了一个网站和小程序我也需要放在上面，注册机我也放在上面， newapi也部署上面去，然后最好是可以养个小龙虾在上面 平时就可以遥控龙虾直接在服务器上修newapi了 是这个样的吗 球大佬指点一二。 28 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
发现大模型尤其是openai家的模型给出的文稿里尤其喜欢使用否定型句式，几乎每一段都有形如「不是…而是…」这种的倾向于给出否定某个方面的句型。如果只是拿它来修代码还好，但如果用于润色文章的话读的真有点抓狂，想问各位佬友有没有什么比较好的解决办法，比如说用什么prompt规范文风什么的？有没有什么好用的提示词推荐？ 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
怎么判断模型是不是真的opus4.7，有没有被路由掺水呢 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
好几次了可以curl出来，但是hermes无法使用 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题 想买个小机器玩玩 内存4G 或者6G 最好能有国内线路优化 这样的机器 1年最低多少钱？ 带国内线路优化的 都是什么供应商？ 问的ai说是 HostDare 搬瓦工 DMIT AkkoCloud 个人上网看视频学习用 是否有必要在意国内线路优化？？ 求大佬指点 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
各位大佬们，下午好，本人最近新购入一台macAir 16G 512内存本子准备大干一场，最近国外的模型不好调用，抽也抽不到，抢key也抢不到，哈哈我手太慢了，所有想能够在本地搭建一个 小型的模型供自己使用 gpt 或者御三家都可以的模型（我是小白，各位如果觉得离谱不要喷我），因为我的代码没有那么高深，所以日常够用就行，有的老友说，你可以去用在线模型呀，我最近用trae模型一直在排队，所有我就萌生了自己搭建一个模型的想法。 如果各位佬友们有那种保姆级的入门教程，如何快速搭建一套完整的模型的教程的话，可以分享一下，感激不尽。谢谢大家。 粗体文本 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
请问佬友，土区新注册的苹果ID，付款方式无法选择为空如何处理？ 刚刚注册的土区id，搜过谷歌都没有什么答案 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
一直不太习惯L站的私信页面，在IDC Flare里面看到聊天的页面可以发送直接消息，就像是其他聊天软件一样的聊天页面，但是在L站上面没看到，有知道L站怎么发送直接消息的佬吗 IDC Flare直接消息页面截图 但L站上面只有频道，没有直接消息 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如何量化 diff 的"复杂度"（变更行数、波及模块数量、涉及文件类型、改动是否是核心业务逻辑） 是需要一个小模型做路由 还是做静态路由好一点，有没有佬有相关实现方案。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
昨天，在群里小伙伴的提醒下，我了解到通过反代 Codex 也可以进行图片的生成和编辑了。随即我进行了一番实验，使用 GPT-Image-1.5 成功生成了如下图片： 技术原理：工具调用（Tool Calling） 与 Gemini 使用专用图片模型（如 NanoBanana 系列）的逻辑不同，在 Codex 中，生图功能是通过 调用工具 实现的，并不依赖特定的模型名称。 基于这一特性，我们可以利用 CLIProxyAPI 的 模型别名 配合 Payload 重写 功能，自定义一套专属的“文生图模型”。下面我分享一下自己的配置思路和使用方法，希望能起到抛砖引玉的作用。 PS：下文前提是已经安装配置好 CLIProxyAPI 并添加了 Codex 的 OAuth 凭证。 1. 配置文件修改 在 CLIProxyAPI 的配置文件中添加以下内容。这里我们将 gpt-5.4-mini 映射为不同分辨率的生图模型，并通过 Payload 强制开启 image_generation 工具。 oauth-model-alias: codex: - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1024x1024 fork: true - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1024x1536 fork: true - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1536x1024 fork: true payload: override-raw: - models: - name: gpt-image-1024x1024 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1024x1024", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' - models: - name: gpt-image-1024x1536 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1024x1536", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' - models: - name: gpt-image-1536x1024 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1536x1024", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' 添加完成后，我们就可以直接调用 gpt-image-1024x1024 、 gpt-image-1024x1536 和 gpt-image-1536x1024 这三个自定义模型了。 2. 快速调用脚本 (PowerShell) 由于目前我还未找到好用的生图客户端，我编写了一个简单的 Windows PowerShell 脚本供大家参考。 使用方法： 修改脚本前四行的 apiUrl 、 apiKey 等参数。 将完整脚本粘贴至 PowerShell 窗口运行。 等待约数十秒，即可在当前运行路径下看到生成的图片。 $apiUrl = "https://你的CLIProxyAPI地址/v1/responses" $apiKey = "你的CLIProxyAPI的apikey" $model = "gpt-image-1536x1024" $text = "画一张赛博朋克的香港，要有汉字" $bodyObject = @{ model = $model instructions = "You are a helpful assistant." input = @( @{ type = "message" role = "user" content = @( @{ type = "input_text" text = $text } ) } ) parallel_tool_calls = $true reasoning = @{ effort = "high" summary = "auto" } stream = $true store = $false include = @( "reasoning.encrypted_content" ) } $body = $bodyObject | ConvertTo-Json -Depth 100 -Compress $outBase = "generated" $utf8NoBom = New-Object System.Text.UTF8Encoding($false) $tempBodyFile = Join-Path $env:TEMP ("response-body-" + [guid]::NewGuid().ToString("N") + ".json") [System.IO.File]::WriteAllText($tempBodyFile, $body, $utf8NoBom) try { curl.exe --silent --show-error --no-buffer ` -X POST $apiUrl ` -H "Content-Type: application/json" ` -H "Authorization: Bearer $apiKey" ` --data-binary ("@" + $tempBodyFile) | ForEach-Object -Begin { $eventType = $null $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() function Save-Bytes { param([string]$Path, [string]$Base64) [System.IO.File]::WriteAllBytes($Path, [Convert]::FromBase64String($Base64)) Write-Host "Saved $Path" } function Save-ImageGenerationCallResult { param([object]$ImageCall) if (-not $ImageCall) { return } if ($ImageCall.type -ne "image_generation_call") { return } if (-not $ImageCall.result) { return } $ext = if ($ImageCall.output_format) { [string]$ImageCall.output_format } else { "png" } $path = Join-Path (Get-Location) "$outBase.$ext" Save-Bytes -Path $path -Base64 ([string]$ImageCall.result) } function ConvertFrom-JsonCompat { param([string]$Json) if ($PSVersionTable.PSVersion.Major -ge 6) { return $Json | ConvertFrom-Json -Depth 100 } return $Json | ConvertFrom-Json } function Flush-SseEvent { param([string]$Type, [System.Collections.Generic.List[string]]$DataLines) if (-not $Type -or $DataLines.Count -eq 0) { return } $json = ($DataLines -join "`n").Trim() if (-not $json -or $json -eq "[DONE]") { return } try { $obj = ConvertFrom-JsonCompat -Json $json } catch { return } switch ($Type) { "response.output_item.done" { Save-ImageGenerationCallResult -ImageCall $obj.item } "response.completed" { $imageCall = @( $obj.response.output | Where-Object { $_.type -eq "image_generation_call" -and $_.result } ) | Select-Object -First 1 Save-ImageGenerationCallResult -ImageCall $imageCall } } } } -Process { $line = [string]$_ if ($line.StartsWith("event:")) { if ($eventType -or $dataLines.Count -gt 0) { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() } $eventType = $line.Substring(6).Trim() return } if ($line.StartsWith("data:")) { $dataLines.Add($line.Substring(5).TrimStart()) return } if ([string]::IsNullOrWhiteSpace($line)) { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines $eventType = $null $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() } } -End { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines } } finally { if (Test-Path -LiteralPath $tempBodyFile) { Remove-Item -LiteralPath $tempBodyFile -Force } } 相关资源 如需了解更详细的参数调整可以参考 OpenAI 官方文档 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
any如何接到newapi用呢佬友们 自用模式的 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
关于 opencode go 订阅，想入手一个作为日常开发的兜底，有佬友订阅过吗？速率和用量如何？ 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
现在l站太多都是和公益站相关的了，每天起来刷帖子几乎都是公益站，想问问佬们怎么在l站内学习有效知识扩宽自己的知识视野（不局限于自己已知），之前看到一个佬说自己在l站学到了很多，有点心动了，是不是飞升三级更好点 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我codex买的pro，但是不知道服务器上怎么配置，服务器不能直接科学上网 claude想问下大家有没有推荐的中转，价格稍微合适点的 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题