{ “status”: “error”, “error”: “streamTo is only supported for runtime=acp; got runtime=subagent” } 这龙虾知道报错还一直带 streamTo 求助一下 佬 到底应该怎么分发子进程啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-16/openai-takes-on-google-with-new-ai-model-aimed-at-drug-discovery 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
奇怪了,有佬友也遇到这个问题吗?? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
设置账单的时候, 一设置就会卡死, 是浏览器卡死, 会有一个浏览器进程的内存占用超级高, 然后浏览器什么都干不了, 杀死这个进程就好了; 尝试关闭了代理, 切换了代理, 等各种 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Amazing啊！好奇怪的端口占用问题但是找不到占用的进程… 和这个帖子似乎类似： centos07里面开启docker失败，显示2375端口被占用，但是查不到占用的应用 开发调优 vm什么网络模式,另外你不是root账号吧,命令加上sudo 我在 win11 的 WSL2 下试图开启 tensorbroad ： tensorboard --logdir runs/ /home/xxxx/projects/.venv/lib/python3.11/site-packages/tensorboard/default.py:30: UserWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html. The pkg_resources package is slated for removal as early as 2025-11-30. Refrain from using this package or pin to Setuptools<81. import pkg_resources TensorFlow installation not found - running with reduced feature set. NOTE: Using experimental fast data loading logic. To disable, pass "--load_fast=false" and report issues on GitHub. More details: https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/4784 Address already in use Port 6006 is in use by another program. Either identify and stop that program, or start the server with a different port. 然而却无法排查到占用进程： lsof -i:6006 <无任何输出> 曾经我重启过电脑之后好了 但还是想知道此事如何发生。 BTW，不知为何，更换端口不一定有用： tensorboard --logdir runs/ --port=6007 /home/xxxx/projects/.venv/lib/python3.11/site-packages/tensorboard/default.py:30: UserWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html. The pkg_resources package is slated for removal as early as 2025-11-30. Refrain from using this package or pin to Setuptools<81. import pkg_resources TensorFlow installation not found - running with reduced feature set. NOTE: Using experimental fast data loading logic. To disable, pass "--load_fast=false" and report issues on GitHub. More details: https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/4784 Address already in use Port 6007 is in use by another program. Either identify and stop that program, or start the server with a different port. 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
加入L站几天了，喜欢这边氛围，来贡献一下 debug 帖，给用 claude code telegram 官方插件的佬们做个参考 背景/问题 题主一台机器上分了 3 个不同的目录在同时跑 Claude Code，3 个账号都分别接入了 telegram bot，最近几天使用的时候发现 0 号 bot 非常不稳定，发的消息经常进不到 session 里，尝试重启 tg session 或者清理后台 telegram mcp server 僵尸进程都没用，与此同时 1 号 bot 和 2 号 bot 却都能正常回话，遂开始了排查 排查过程与证据链 1. 进程状态确认（ps aux） 三个实例均正常启动（2:31-2:32am）： 实例 Claude PID bot PID launcher PID .claude 94315 94327 94325 .claude1 94151 94163 94161 .claude2 93990 94001 93999 关键异常 ： 发现两个孤儿高 CPU 进程 PID 命令 PPID 运行时长 CPU 状态 18230 bun server.ts 1（孤儿） 3天17小时 ~100% R 39394 bun server.ts 1（孤儿） 1天13小时 ~99% R 与正常 bot 进程状态对比：94001/94327/94163 均为 0% CPU，S+ 状态。 RSS 内存对比 .0号 bot 进程（94327）的 RSS 内存仅 26MB，而 .1号（94163）和 .2号（94001）均在 50MB 以上。内存偏低猜测 94327 早早放弃、几乎未处理任何对话；促使题主进一步检查进程环境变量和版本代码。 实例 Bot PID RSS 内存 .claude（异常） 94327 ~26 MB .claude1（正常） 94163 ~50 MB+ .claude2（正常） 94001 ~52 MB 2. 环境变量确认（ps eww） 18230: TELEGRAM_STATE_DIR=/Users/xxx/.claude2/channels/telegram CLAUDE_PLUGIN_ROOT=...telegram/0.0.4 → 使用 .claude2 的 bot token 39394: TELEGRAM_STATE_DIR=/Users/xxx/.claude/channels/telegram CLAUDE_PLUGIN_ROOT=...telegram/0.0.4 → 使用 .claude 的 bot token 此处发现本机上同时运行着两个版本的 telegram mcp server，而且两个僵尸盗版 bot 均为 0.0.4 版本 的插件 server ，pid 不在任何 bot.pid 文件中。 3. 版本代码差异（直接读取本机 cache 中的源码） 0.0.4 的 409 处理（进程 39394/18230 使用，无退出上限 ） ： for (let attempt = 1; ; attempt++) { try { await bot.start({...}) } catch (err) { if (err instanceof GrammyError && err.error_code === 409) { const delay = Math.min(1000 * attempt, 15000) await new Promise(r => setTimeout(r, delay)) continue // 遇到 409 无限重试，无任何退出条件 } } } 0.0.5 的 409 处理（当前正版 bot 94327 使用，最多 8 次） ： if (err instanceof GrammyError && err.error_code === 409) { if (attempt >= 8) { process.stderr.write(`409 Conflict persists after ${attempt} attempts — Exiting.\n`) return // 超过 8 次退出 } // ... } 就此得出一个非常好笑的结论 ： 39394（0.0.4）：永远在 continue 死循环，每次等 max 15s，永不退出 → 持续消耗 CPU，永远占着 telegram 槽位 94327（0.0.5）：8 次失败后 return 退出轮询循环 → 变成"死的" MCP server，不再尝试连接 0.0.5 修复了 0.0.4 没兜底的问题，但代价是一旦遇到真正顽固的僵尸盗版（就是 39394），正版 bot 反而率先认输，变成了死 server…… 4. 清理脚本失效分析 我之前有一个一键清除所有僵尸进程的脚本 kill_telegram_mcp.sh： pids=$(ps aux | grep -i telegram | grep -v grep | awk '{print $2}') echo "$pids" | xargs kill -9 经过验证发现 39394 和 18230 完全不会出现在 grep 输出中 ……也就是说这个脚本根本没有清理完真正抢端口的僵尸进程= =，因为实际运行的这两个僵尸子进程命令行只有 bun server.ts ，没有 telegram 关键字……只有启动时的命令（ bun run --cwd .../telegram/... ）才包含 telegram …… 所以之前每次不干净的清理反而会不停的制造新孤儿： grep -i telegram 匹配到启动进程 kill -9 launcher → 启动进程死亡 Unix 下 kill 父进程不会杀死子进程，server.ts 被 reparent 到 init（PPID=1） 0.0.4 无 orphan watchdog → 子进程永不自终 新的 0.0.4 孤儿堂堂诞生 5. 网络连接状态（lsof 直接观测） 最后通过跟代理之间的链接最终确定：两个僵尸的 unix socket 对端均为 (none) ，父进程早已死亡，mcp 连接断开。 进程 unix socket TCP（代理 7897） 结论 94001 .claude2 bot 正常连接 有 ，ESTABLISHED 正在轮询 telegram 94327 .claude bot 正常连接 无 未在轮询 18230 zombie ->( none) 断开 无 mcp 连接已死 39394 zombie ->( none) 断开 无 mcp 连接已死 未解之谜 查出来 0 号 bot 和 2 号 bot 都有 0.0.4 残留版本的僵尸进程，但是启动时 0 号 bot 被卡住了，2 号却不知为何没有被卡住，鉴于没有启动时留下的任何日志，所以这个问题不得而知了 吐槽：很歹毒的一个 bug，每次启动 tg plugin session 的时候，mcp server 就算没连上也不会给你报任何异常（右下角一闪而过那种很难看到），你退出 session 时出现异常 mcp server 没有正常关闭也不会给你报任何异常，总之就是生死都没有任何个异常，一旦你异常退出一次没注意，不清理完僵尸进程你后面都别想再正常使用了…… 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
近期，银行业信用卡产品优化进程提速。多家银行发布公告称，停止发行部分信用卡产品，停发卡种以联名卡、主题卡为主。业内人士认为，曾经“跑马圈地”“粗放抢人”的信用卡扩张模式逐步退场，行业正式进入减量提质、精耕细作的新阶段。（中证报）
荷兰国家统计局近日公布的数据显示，该国传统燃油车销量逐步萎缩，汽车电动化进程呈加速趋势。这一现象背后既有荷兰汽车产业政策长期引导因素，也受近期国际油价快速上涨的显著影响。数据显示，2026年初荷兰乘用车总量约为940万辆，比一年前增长近2%，新增部分几乎全部为电动化车型。目前，荷兰全部或部分以电为动力的汽车数量已超过200万辆，较一年前增长近6%，约占汽车总保有量的五分之一。（财联社）
36氪获悉，宝丽迪公告，市场近期高度关注COFs热点概念。现阶段，公司的主营业务仍为化纤色母粒产品等研发、生产和销售，同时，正积极拓展塑料色母粒及薄膜色母粒等领域的业务。公司控股子公司耀科新材料（苏州）有限公司的COFs材料（有机框架材料）项目商业化进程目前处于初始阶段。