首先本人是国内 985 在读研究生,不是软文,不是软文。 辅助完成一个课程的作业,只需要手机上 发送一张不是很清晰的截图,就可以 起十几个 agent 帮你干活,干完手机 app 发消息给你通知你干完了 7 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题,有这几个模型大集群ep部署的模型,有什么好的玩法吗,目前在用herms agent, 还有什么值得部署和使用的场景吗?选中答案分享一个无限额的minimax 2.7的key,什么时候死随缘。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如题,有这几个模型大集群ep部署的模型,有什么好的玩法吗,目前在用herms agent, 还有什么值得部署和使用的场景吗?选中答案或许会分享一些本地转发的api出来 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
即使是东八区最拙劣的码农,每当想到远在大洋彼岸,万千显卡集群正为自己的屎山代码昼夜轰鸣,便会不由自主地挺起胸膛! 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 14 日消息,由中科曙光提供的 6 万卡科学智能(AI for Science)计算集群系统,在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。作为国内最大的 AI4S 计算集群,其拥有超智融合全栈技术能力,可满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求,为“人工智能 + 科学技术”在国内的规模化落地提供保障。 伴随人工智能技术发展,AI4S 正成为科技强国与未来产业竞争核心,也是全球竞争焦点。根据介绍,为满足用户对大规模并行计算、万亿参数大模型训练、高通量推理等需求,中科曙光 AI4S 计算集群具备六大特征: 强大算力: 实现 6 万卡集群部署,提供全球顶级的超智融合算力。 全面精度: 依托自主可控核心芯片,可支持 8/16/32/64 位宽的全精度计算,高效处理高维函数和复杂科学问题。 高速互连: 通过国内首款类 InfiniBand 无损高速网络 scaleFabric 系列产品,可充分满足 AI4S 计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求。 存算协同: 通过“超级隧道”、AI 数据加速等设计,实现从芯片、系统到应用的三层传输协同,避免存储 IO 瓶颈。 灵活调度: 智能调度机制,使系统可根据任务需求灵活匹配、调度集群的计算存储网络等资源,并发作业调度效率超每秒万次。 稳定可靠: 依托智能化运维、数字孪生系统以及浸没相变液冷技术,让系统可用性达到 99.99%,保障集群长周期稳定运行。 在发布会现场,中科曙光表示,曙光 AI4S 计算集群不仅硬件性能出众,同时通过软硬件协同设计,具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力,全面打破传统超算与智算壁垒。 在应用方面,通过与高校、科研机构与企业的广泛深度合作,截至目前,集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果:3 万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速 1000 倍;4.5 万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟,在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升 3 个数量级以上;助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格,大幅提升科研效率。 此外,随着该集群的落地运行,国家超算互联网平台( scnet.cn )也已构建起国内规模最大的 AI4S 计算基础设施,总计链接超 300 万 CPU 核和超 20 万 GPU 卡,并接入全国一体化算网调度体系,为全国高校、科研院所和企业提供普惠化 AI4S 算力服务。 此外,为推进 AI4S 工程化,结合国家超算互联网“数算模用”一体化理念并搭载国内首个科学大模型一站式开发平台 OneScience,曙光 AI4S 计算集群汇聚起海量数据集、行业知识库、大模型、科学与工程计算软件工具等,成为 AI4S 生态共建、共享的创新底座。 OneScience 集成数十个 AI4S 热点模型及数据集,可在地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科领域,让用户数小时完成科学大模型开发,解决开发环境复杂、数据获取难等痛点。 而在超算互联网平台上,曙光 AI4S 计算集群用户无需面对繁琐的软件配置与 IT 流程,只需通过自然语言提出需求,通过“超级科学计算智能体”便可自动拆解任务、调用模型、调度算力,完成端到端交付,科研任务完成时间可从天级压缩至小时级。
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中信证券研报指出,目前AI计算集群已从“堆算力”走向“拼网络效率”,高性能、高带宽、低延迟的网络成为数据中心性能提升的关键。激光器芯片是光模块的核心器件,决定光模块的电光转换效率和产品代际。中信证券认为激光器芯片行业将受益于Scale-out/Scale-up网络超节点扩容和技术代际带来的价值量上升,迎来巨大的发展机遇。同时由于市场需求旺盛且产能短期存在刚性,激光器芯片市场正处于快速增长且供需失衡的结构。而头部厂商的优势正不断凸显。看好激光器芯片龙头公司未来的发展潜力。(界面新闻)
36氪获悉,广州市新型建筑工业化联席会议办公室印发《广州市推进新型城市基础设施建设打造韧性城市行动方案》。其中提到,在建筑产业领域,培育智能建造产业集群,推动建筑机器人、自动化施工机械创新应用,推动建筑工程项目全生命周期管理,发展模块化建筑并拓展在城市更新、学校、医院等领域的应用,助力建筑业转型升级。
36氪获悉,中信证券指出,AI算力集群正从“单纯堆算力”转向“网络效率的比拼”,将对AI互联方案提出更为全面和苛刻的要求。XPO作为Arista联合60余家伙伴推出的新一代可插拔光模块方案,以8倍带宽、4倍前面板密度、原生液冷与完整热插拔特性,成功打破传统OSFP的物理极限,同时兼顾CPO/NPO的性能优势与可插拔的运维便利性,为AI万卡级的Scale up/Scale out/Scale across全场景提供了更为务实的升级路径。中信证券认为,XPO将显著扩展可插拔光模块的应用场景,驱动国内光模块厂商在核心技术上实现平滑演进与下一代光互联升级,启动新一轮的业绩估值增长周期。